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【leetcode】袁厨精选题总结之什么时候用双指针,该咋用?

发表时间:2020-10-18

发布人:葵宇科技

浏览次数:46

那些可以用双指针解决的题目

  • 什么时候用双指针,该咋用?
    • 双指针思想
      • 35.搜索插入位置
      • 27.移除元素
      • 209,长度最小的子数组

什么时候用双指针,该咋用?

双指针思想

双指针是我们做题中经常用到的思想,所以这个在刷题初期是一定要会的。其实我们早就学习过这个方法,我们通过二分查找来描述一下这个思想。

二分查找首先定义两个指针,左指针和右指针,分别指向数组的头和尾,然后计算出他俩的中间的索引,其值和目标值进行比较,如果目标值更大则说明目标值在中间索引和右指针中间,则需要移动左指针到中间索引的后一位。如果目标值比中间值小,则需要移动右指针到中间索引的前一位。不断执行,直至找到目标值,或当该数组不含有目标值,左指针和右指针重合时跳出该循环。

有序数组的二分查找

二分查找代码

 public static int halfnum(int[] arraynum ,int b){
            int hi =arraynum.length-1;
            int lo = 0;
            //先判断数组是不是空
            if (arraynum.length==0){
                return -1;
            }            
            while(hi>=lo){
                 //判断是否等于要猜的数
                if(b==arraynum[(hi+lo)/2]){
                    return (hi+lo)/2;
                }
                //大于中间数的情况
                else if (b>arraynum[(hi+lo)/2]){
                    lo= (hi+lo)/2+1;
                }
                //小于中间数的情况
                else{
                    hi=(hi+lo)/2-1;
                }
            }
           return -1;
        }

35.搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1

示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4

示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

题目很好理解,但是我们想要一次AC是不太容易的。我们根据题意可以想到,这样共有四种可能

在这里插入图片描述

插入情况无非就这几种

(1)比数组里的任何值都小,插入头部

(2)比数组里的任何值都大,插入尾部

(3)查询到数组元素,返回该处索引值

(4)数组内无该元素,将其插入两元素之间。

所以我们可以通过以下代码实现该题

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while(left <= right) {
            //中间值,与target对比
            int mid = (left + right) / 2;
            //第三种情况
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            //移动左指针
            } else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                //移动右指针
                right = mid - 1;
            }
        }
        //1,2,4三种情况都在循环内部,我们只需输出左指针即可。
        return left;
    }
}

刚才我们说了双指针思想的重要性,下面这个题目也是可以完全通过双指针思想实现的,所以说双指针的思想是必须有的。你可以通过下面这个题目完全体会到双指针的重要性

27.移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 1:

给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,

函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,

函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。

注意这五个元素可为任意顺序。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

该题目我们可以创建两个指针,一前一后,前面的负责探路后面的负责填充,当前面查询到需要移除的元素时直接跳过该元素,继续前进。后面的指针只负责往该数组里面填充不需要移除的数字。所以我们可以根据以下代码实现

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
    //特殊情况
      if(nums==null){
          return 0;
      }     
      int j = 0;//慢指针,i代表快指针
      for(int i = 0;i<nums.length;i++){
         //正常情况直接赋值给i          
          if(nums[i]!=val){
              nums[j]=nums[i];
              j++;
          }
          //如果为需要删除的值时,则快指针移动,慢指针不动。
      }
       return j;
    }
}

刚才我们学习了两个双指针的题目,是不是对这个做题思想有了一些理解了,下面我们来使用一个更加高级的双指针,这个也是经常使用的思想,但是归根结底还是双指针思想。

该题目的思想也是双指针的思想,不过这个代码比较难写一些,用到的情况也是比较多的,所以我们这个题目要用心体会一下。

209,长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。

示例:

输入:s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组

题目含义比较好理解,则是在数组里面找出长度最小的子数组,子数组的元素和大于等于目标值。这个题目我们就用到了滑动窗口的思想。

滑动窗口:就是通过不断调节子数组的起始位置和终止位置,进而得到我们想要的结果我们也可以看成是双指针的一种。

在该题中,我们可能遇到这种情况 大家思考一下,数组的值是1,2,3,4,5我们的s为5,所以我们第一次的子数组(滑动窗口)长度则为3,1+2+3>5,这时左指针在1的位置,右指针在3的位置,但是2+3=5同样符合,所以我们就需要移动左指针,此时窗口长度则改为2了。然后我们保留该值,继续移动左指针,判断3是否仍符合,此时发现不符合了,则需要移动右指针,移动到下一个符合情况的元素,继续执行刚才的步骤,直到数组的最后。所以整个过程中滑动窗口的长度变化为,3,2,3,2,3,2,1,最小的则为1.

我们可以通过以下代码解决该题。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int chiledlen = Integer.MAX_VALUE;
        int winlen = 0;//窗口大小
        int sum = 0;
        int i = 0;//起始长度位置
        for(int j = 0 ; j < nums.length;j++){
              sum += nums[j];
              //发现符合条件的情况
              //循环内部的代码是精髓所在
              while(sum>=s){
                  winlen = j-i+1;
                  chiledlen = Math.min(chiledlen,winlen);
                  //下面两行是滑动窗口的意义所在,改变起点位置,判断是否仍符合条件
                  sum-=nums[i];
                  i++;
              }

        }
        return chiledlen == Integer.MAX_VALUE ? 0:chiledlen;
    }
}

通过以上三个题目我们是不是对双指针思想有了一些理解了,该思想不仅可以用在数组的题目上,链表同样适用。所以我们要完全掌握,这三个题目大家有时间的话还是自己动手做一下。


在这里插入图片描述

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