Django实现微信小程序九宫格切图后端（第九周学习记录）

发表时间：2020-10-19

发布人：葵宇科技

浏览次数：31

第九周学习记录

上周第八周确实没有发布我的学习记录，因为服务器的原因项目也一直延迟，好在周日老师的服务器批下来，小伙伴也开始了快乐windows服务器配置，我自然也不能闲着，这周开始赶进度

一、小程序的js口

原来的那个集成后的小程序一直处于微信头像上传不了的情况，其他的功能请求都很完善了，这个问题还在解决，因该是两个小程序的合并出现冲突，如果大家有好的方法欢迎指出

在这里插入图片描述

二、新项目：九宫格切图

这个项目说新也不是最新的，因为之前基础的原因一直搁置了，现在才捡起来，功能就是前端传一张完整的一张图片，后台处理图片并将图片切为九张，然后返回前端，通过js处理一下显示到wxml界面上，技术上的工作在经历了证件照的工作后就十分简单了

在这里插入图片描述

我在这定义了一个app，意思就是剪切图片，通过访问/cut/cut_image可以通过POST请求调用函数，具体的函数方法我在第一篇博客也指出了
https://blog.csdn.net/weixin_43951163/article/details/107928486
唯一不同的是，需要base64转码，返回http响应

def cut_main(request):
    if request.method == 'POST':  # 发送请求的格式
        image = request.FILES['image']  # 数据请求的名字
        open_id = request.POST.get('openid')  # 获取小程序发送过来的opid

        global basedir
        basedir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  # APP1目录
        path_old = basedir + '/cut_image/temp/'  # 原图片静态存储路径
        content = path_old  # 处理后的存储路径
        # print(centent)

        with open(content + open_id + '.jpg', 'wb') as f:  # 保存小程序传输过来的图片
            f.write(image.read())
            f.close()
            # 加入图片转换代码
        file_path = os.path.join(content, open_id + '.jpg')
        print(file_path)

        # 分别调用处理函数
        image = Image.open(file_path)

        image = fill_image(image)

        image_list = cut_image(image)

        DIR_NAME = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        # 保存图片
        save_images(DIR_NAME, image_list)

        res_dir = os.path.join(DIR_NAME, 'result')

        # 创建长度为9的数组
        pic_base = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

        # base64转码
        for index in range(0,9):
            new_name = os.path.join(res_dir, str(index+1) + '.png')
            print(new_name)
            img_im = cv2.imread(new_name, 1)  # 要把处理完的图片转码成base64返回
            receive_base = base64.b64encode(cv2.imencode('.png', img_im)[1]).decode()  # 把转换的编码赋值
            pic_base[index] = receive_base
            #每处理一张就删除
            os.remove(new_name)
            print(pic_base[index])  # 打印图片的base码的字母

        #删除原图片
        del_path = path_old + open_id +'.jpg'
        print(del_path)
        os.remove(del_path)

        return HttpResponse(pic_base)