ORM型框架：对数据进行持久化操作，例如：基于SQL的MyBatis框架和Hibernate框架。

MVC型框架：从逻辑上分为视图层，控制层，模型层，各层各司其职，之间是相互调用的关系，而不是相互依赖的关系。
例如：SpringMVC，Struts2框架，Spring框架。

Spring框架：将对象的管理交给Spring的IOC容器，反转资源获取的方向，是编程思想的一大进步。

前端框架：jQuery，如果考虑到前后端分离技术，可以学习vue，node，js等框架，对于海量数据，高并发类型的分布式项目。
例如：双十一阿里需要处理的订单数据，比如12306的抢票等。

提升查询效率的缓存数据库框架Redis，这个框架在单应用程序中为了提升数据的读取效率也可以使用，先把数据从关系数据库通过Redis存放到缓存中，从缓存中读取数据的速度比直接从硬盘上读取就要高多了，另外Redis还能进行集群配置主从服务器等，使用非常方便，同类型的还有memcached框架。

Nginx：在分布式中，服务集群中的负载均衡特别重要，支持多种负载均衡算法。

MQ：RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ等消息队列框架。
应用案例：在电商系统中，当结算订单后，需要进行积分的变化等操作，这些操作的量很大，如果等积分变化结束后在通知用户结算成功，显然不可行，那么此时积分的变更操作交由消息队列来完成。

搜索框架：为了提升搜索的效率，创建搜索索引，缓存技术，使用redis数据库，使用结构化查询语句，使用搜索框架（solr框架以及ElasticSearch）。

Spring boot框架：简化了Spring的复杂配置，提供了Thymeleaf模板，很多微服务都是基于Springboot的。

微服务框架：把应用拆分成若干个为服务后，很好的适用了高并发及海量数据的处理。
例如：Dubbo+zookeeper，还有SpringCloud，里面包括SpringCloud Eureka，SpringCloud Ribbon，SpringCloud Feign，SpringCloudHystrix，SpringCloudZuul，SpringCloud Config，SpringCloud ZipKin，SpringCloud Sleuth等。

其它框架：还有很多根据项目特定要求的一些框架，例如进行日志记录的log4j框架，进行认证和授权的shiro框架，工作流处理的Activite框架等。